MESH
데이터 통합·전환 솔루션
문서·DB·API 등 서로 다른 원천의 데이터를 수집합니다. 정제·병합·매핑·검증을 거쳐 활용 가능한 데이터셋으로 만들고, 목적지 DB에 저장합니다.
- 데이터 거버넌스 정의전환 기준과 품질 규칙 수립
- 수집·정제·매핑필요한 데이터를 수집·정제·매핑
- 검증·영향도 분석품질과 후속 참조 관계 점검
- 실행·모니터링설계한 흐름대로 실행·운영 확인
AX · 데이터·인증·진단·구축
문서·DB·API 등 서로 다른 원천의 데이터를 수집합니다. 정제·병합·매핑·검증을 거쳐 활용 가능한 데이터셋으로 만들고, 목적지 DB에 저장합니다.
데이터를 살펴볼 지표와 분석 질문을 구성하고, 차트와 피벗으로 탐색한 내용을 보고서로 연결합니다. 지표 구성·데이터 탐색·시각화·보고의 흐름에 따라 분석 결과를 확인합니다. 데이터 연결과 처리가 필요하면 MESH·ELUNA도 함께 검토할 수 있으며, 도입 가능한 기능과 적용 일정은 필요한 업무와 연결 시스템을 확인한 뒤 안내합니다.
대용량 데이터를 수집하고 여러 노드에서 분산처리·저장합니다. 저장한 데이터의 조회·분석과 플랫폼 운영 상태를 함께 관리합니다.
서비스의 로그인과 사용자 권한, 관리 화면을 공통 기반에서 다룹니다.
웹·시스템·운영체제·DB의 취약점과 보안 설정을 점검합니다. AI 분석으로 위험 항목을 파악하고, 진단 결과와 점검 이력을 관리합니다.
공개된 웹페이지를 분석해 AI 검색 준비도와 기술 상태를 진단합니다. 문제의 근거를 확인하고, 개선 우선순위와 검증 기준을 정리합니다.
공개 웹페이지
준비도·기술 상태 진단
전달할 정보와 페이지 구성을 정리하고 AI를 활용한 홈페이지 구축을 다룹니다. 홈페이지에 담을 콘텐츠와 화면을 구성해 방문자가 정보를 확인할 수 있는 페이지로 연결합니다. 구체적인 구축 기능과 적용 일정은 필요한 화면과 업무를 확인한 뒤 안내합니다.
홈페이지 콘텐츠
정보·페이지 구성
현재 환경과 필요한 제품·서비스를 확인해 안내합니다.